未来10年，企业对软件工程师的需求还会更强劲，因为初创企业和大公司都把精力聚焦在把算法驱动应用转为数据驱动应用上。通过固定算法来处理信息安全已经太复杂了，需要机器学习即时学习并挫败新的攻击。
当然，像无人车这样的计划已经在尝试这方面的努力。Google无人车到处转悠是因为它们需要收集数据来帮助系统学习。但这需要软件工程师和数据科学家一起协作来设计收集数据的系统。
未来，从汇编语言、编译语言到脚本语言，软件每阶段的重新调整，都会导致对程序员需求的增加。所以，IT行业依然火爆。
IT领域被物理学家看中
曾有过比肩爱因斯坦梦想的Oscar Boykin说，对学物理学家而言，这却是不好的时代。虽然他学了物理，拿到UCLA该专业的PhD，但他发现自己所在的专业没“钱”途。他认为，现在是软件工程师的好时代。于是，在2012年，他加入了硅谷软件工程师的行列。
Boykin所在的Stripe是个90亿美元估值的初创公司。作为搞物理的，他对工作中遇到的复杂数学和抽象思想做好了准备。
然而与搞物理的人不同，他所在的行业有着无尽激动人心的挑战和机会，加上美好的钱景。如果说物理和编程是两颗不同的微观粒子，那么硅谷正在成为聚集它们的对撞机。Boykin的同事中有三位是学物理的。
去年12月，通用电气收购了囊括众多物理学家（包括伯克利天体物理学家Joshua Bloom）的机器学习初创公司Wise.io。曾在美国SLAC国家加速器实验室工作过的物理学家Arno Candel曾帮助编写了开源机器学习平台H2O。微软首席数据科学家Vijay Narayanan也是一位天体物理学家。
天子门生，也为钱而来
当每个IT公司都在争取做越来越多的事的时候，物理学家的进入似乎显得很自然。早在计算机技术萌芽之际，物理学家已参与其中。共同设计ENIAC的John Mauchly是位物理学家。C语言之父Dennis Ritchie也是位物理学家。
但物理学家真正进入电子技术的舞台，是源自机器学习的崛起。新一轮对数据科学和AI的研究，似乎是上天留给物理系学生的宝藏。
再者，业内对神经网络的追捧招来了更多搞物理的人。归根到底，神经网络只是一堆宏大尺度的线性代数和概率论。微软剑桥研究院的Chris Bishop认为，计算机科学家对这些数学不熟，但物理学家却能如天生一般轻松掌握。
许多物理学家是为钱而来，IT行业的薪水高得可怕。
Boykin认为，物理学是个收益递减的智力投入。而互联网却能将机会放大，让物理学家的才智派上用场。
未来，下一批码农将是物理系学生
现在，物理学家正在不断涌入硅谷。今后，机器学习不仅会改变我们分析数据的方式，还会改变扭转我们编写软件的方式。软件工程将不再是基于逻辑手写代码的工作。
也许有一天，物理系学生将侵占硅谷码农的地盘，给世界带来更大的改变。也许用不了多久，你就无法分清一个坐在办公室里敲着代码的人，是否领过国家研究基金、梦见过诺奖、探究过大一统理论。