一、本次建模思路
我在之前的模型中刻意没有调整1A，以便让大家看到各种因素影响下，投档录取结果发生的变化。在这次的模拟中给出的排名数据则是随机地调整了一部分考生的1A志愿，还有一部分学生仍旧按照上一次模拟中的建模方法赋予1B。当然，也存在着一部分学生，可能完全换了志愿，1A和1B的学校都会改变，这次模拟中就不考虑最后这种情况了。举例说明一下，比如一个学生原来第一志愿报考了北京语言大学，在这次的模型中，我们可能会将这个学生的1A变成北京外国语大学，然后将北京语言大学变成1B。另外一部分学生1A北京语言大学不变，1B按照上次的模型随机赋予学校。这两种情况的比例，我们按照一定的百分比分别作了3次模拟投档，得出三组数据，这次发布的是在假设有30%的学生随机调整了他们的1A志愿院校的情况下，对投档的影响（详见下表1）。
由于高考志愿填报属于群体博弈，影响因素非常多，因此在实际模拟投档过程中，我们很难得出一个所谓的准确结论。在做这个模拟填报时，我一直非常小心的思考实际可能发生的情况。比如我们很容易会认为应该是那些高分学生的1A学校发生变化才对。而实际的情况是，考虑到北京市施行考前报考志愿的模式，模考中成绩好的学生，高考时发挥不一定好。模考不理想的，报考志愿的时候，不一定不敢冲着报。因此，对于1A的调整人数以及这些人所在的分数段和排名范围，还是采用随机的方法是最合理的。
在上次理科数据发布后，还有家长问为什么不用2013年的数据进行模拟？我再做最后一次说明：北京考试院大概在2014年4月下旬发布2013年高考录取官方数据，所以目前只能选用2012年的数据进行分析。4月下旬发布2013年数据之后，我将把最新的模拟录取数据公布到高考GPS金卡系统中，届时请持卡家长关注。
二、计桥模拟计算出的2012年录取数据
【表1表头名词解释】：
招生计划：高校2012年在京计划招收考生的人数（文科）
累计人数：排到该校时，该校及其以上招生计划总数
新排名：通过平行志愿模拟之后，该校录取最低排名
实际排名：2012年该校在京实际录取排名，即录取分数线对于全市大排名（文科）
排名变化：新排名与实际录取排名的差值，箭头代表上涨，箭头代表下降。
|
2012年北京平行模式下文科模拟录取数据（节选） |
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|
大学 |
招生计划 |
累计人数 |
新排名 |
实际排名 |
排名变化 |
|
清华大学 |
10 |
10 |
136 |
143 |
7 |
|
北京大学 |
80 |
90 |
156 |
163 |
7 |
|
上海交通大学 |
1 |
91 |
332 |
348 |
16 |
|
复旦大学(上海) |
9 |
100 |
348 |
364 |
16 |
|
中国人民大学 |
94 |
194 |
348 |
530 |
182 |
|
北京师范大学 |
39 |
233 |
580 |
746 |
166 |
|
对外经济贸易大学 |
94 |
327 |
580 |
1265 |
685 |
|
南京大学(江苏) |
18 |
345 |
616 |
698 |
82 |
|
上海财经大学 |
12 |
357 |
698 |
1176 |
478 |
|
北京外国语大学 |
28 |
385 |
746 |
854 |
108 |
|
天津大学 |
5 |
390 |
970 |
1972 |
1002 |
|
厦门大学(福建) |
17 |
407 |
970 |
1058 |
88 |
|
中国传媒大学 |
31 |
438 |
970 |
1176 |
206 |
|
中山大学(广州) |
14 |
452 |
970 |
1325 |
355 |
|
北京交通大学 |
15 |
467 |
999 |
1235 |
236 |
|
中央财经大学 |
72 |
539 |
999 |
1265 |
266 |
|
武汉大学(湖北) |
26 |
565 |
1235 |
1356 |
121 |
|
北京科技大学 |
32 |
597 |
1265 |
1772 |
507 |
|
北京邮电大学 |
10 |
607 |
1265 |
1972 |
707 |
|
南开大学(天津) |
23 |
630 |
1265 |
1483 |
218 |
|
中国政法大学 |
58 |
688 |
1265 |
1516 |
251 |
|
北京航空航天大学 |
22 |
710 |
1585 |
2880 |
1295 |
|
西北大学(西安) |
2 |
712 |
1585 |
2390 |
805 |
|
西南财经大学(成都) |
28 |
740 |
1585 |
2218 |
633 |
|
华北电力大学(北京) |
18 |
758 |
1621 |
2218 |
597 |
|
北京语言大学 |
47 |
805 |
1658 |
3865 |
2207 |
|
山东大学(济南) |
16 |
821 |
1658 |
1972 |
314 |
|
中国农业大学 |
50 |
871 |
1695 |
2575 |
880 |
|
中央民族大学 |
23 |
894 |
1772 |
2218 |
446 |
|
北京理工大学 |
33 |
927 |
1972 |
2623 |
651 |
|
吉林大学(长春) |
24 |
951 |
1972 |
2623 |
651 |
|
中国地质大学(北京) |
10 |
961 |
2053 |
2774 |
721 |
|
四川大学(成都) |
35 |
996 |
2218 |
2990 |
772 |
|
东南大学(南京) |
5 |
1001 |
2390 |
2135 |
255 |
|
中国石油大学(北京) |
5 |
1006 |
2623 |
3976 |
1353 |
|
北京中医药大学 |
20 |
1026 |
2880 |
4277 |
1397 |
|
天津财经大学 |
12 |
1038 |
2880 |
4277 |
1397 |
|
华东师范大学(上海) |
6 |
1044 |
3046 |
3976 |
930 |
|
湖南大学(长沙) |
24 |
1068 |
3440 |
3865 |
425 |
|
华南理工大学(广州) |
8 |
1076 |
3440 |
3705 |
265 |
|
中南财经政法大学(武汉) |
15 |
1091 |
3440 |
3976 |
536 |
表1
【备注】：
1.该模型假设所有高校均不会扩招，也不会预留二志愿名额。因为在平行志愿模式下，高校很少会有扩招的情况发生，而且平行志愿下投档比例一般不超过105%，这也进一步限制了扩招。
2.往年在京录取排名在一本线附近的院校暂不公布。
三、高考志愿专家赵京解读模拟数据
由于上次没有给出北京的文科数据，这次特地给出文科的数据供大家参考。文科的样本相对理科较小，所以解读北京文科的模拟投档数据时也能发现一些理科数据不能给出或者难以看出的现象。比如高校录取大小年的现象。由于在这次模型中1B都是随机给出的，同时部分高校的1A也是随机给出，因此我们在同一比例下仍然采用了多次模拟来看最终结果，也希望得到高校在京文科的录取范围。多次模拟结果显示，虽然施行了平行志愿投档，北京的志愿报考依然会有大年和小年，但是分数变化的幅度会比较小。
细心的读者可能从这次的模拟数据中，发现了一个有意思的问题。中央财经大学和对外经济贸易大学2012年在京录取排名相同，都是全市1265名，招生计划也相差不大，学校实力也在相同水平。为什么我们给出的模拟结果会有这么大的差别呢？这个问题请您先自己思考一下，我暂不解答，待以后再为大家分享。
这次模拟依然是模拟当年如果是平行志愿分数及录取排名会如何变化。然而我们有一件非常重要的事情还没有完成，那就是应该依据2014年全国高等院校在京实际招生计划来进行模拟，这样的预估录取排名才能更接近今年的情况。鉴于往年北京市考试院统一发布该数据需要等到5月初，所以这个预测数据，也需要在今年的5月份与大家见面。